Introducao
O número de compradores digitais em todo o mundo ultrapassou a marca de dois mil milhões e está em constante crescimento, tornando o comércio electrónico numa indústria importante e numa parte vital da economia global. Isto significa também que o comércio em linha está a tornar-se cada vez mais competitivo.
Com gigantes como a Amazon dominando o mercado, varejistas estabelecidos como o Walmart entrando na arena e milhares de Comerciantes menores utilizando os benefícios de plataformas simples de comércio eletrônico como Shopify, Magento ou WooCommerce, é realmente difícil permanecer bem-sucedido e lucrativo. A menos que comece a confiar na única vantagem competitiva que tem – os dados.
A criação de um sistema de análise de comércio electrónico adequado pode parecer complicada e demorada (e por vezes é mesmo), mas é também um passo necessário para o desenvolvimento de qualquer retalhista em linha de sucesso. Se você está sobrecarregado com a abundância de dados fornecidos pelas plataformas que você está usando, você não está sozinho. Organizar esses grandes volumes de dados díspares em uma estrutura de relatórios coesa.
Primeiro passo
Compreender o que é eCommerce analytics
O bom dos dados de comércio eletrônico é que há muitos deles: atividade no carrinho de compras, vendas de itens, tendências de categoria, desempenho publicitário, dados demográficos dos clientes, navegação e comportamento de compra... a lista continua. A coisa ruim sobre os dados de comércio eletrônico é-há muitos deles. Em alguns casos,pode ser intimidante.
No entanto, quando você consegue reunir, visualizar e analisar todos os seus dados cruciais de desempenho de comércio eletrônico, torna-se uma ferramenta incomparável para o crescimento. Simplificando, a análise de comércio eletrônico é o processo de reunir todas as diferentes informações relacionadas ao seu negócio de comércio eletrônico, principalmente de sua loja on-line, e colocar esses dados sob um microscópio.
Esse processo envolve a integração de todos os seus dados em um só lugar, a criação de painéis e relatórios para que você possa exibir esses resultados visualmente e, em seguida, analisar esses dados exibidos para obter insights acionáveis sobre sua empresa.
Por que enfatizamos insights acionáveis? Bem, um monte de números aleatórios mostrados em um painel bem projetado não vai ajudá-lo a ganhar mais clientes ou ganhar mais receita. Mas, ao entender o que esses números estão dizendo, Você pode tomar decisões oportunas e eficazes que apoiarão o crescimento do seu negócio.
Por exemplo, com os dados certos ao seu alcance, você pode:
Entenda quais canais estão trazendo mais clientes – e otimize seu orçamento de marketing e investimentos de acordo
Saiba quais grupos de clientes gastam mais e em que estão gastando seu dinheiro – e direcione-os com ofertas específicas
Descubra quais clientes têm menos probabilidade de fazer uma segunda compra e por quê – e desenvolva uma estratégia adequada de retenção de clientes
Mais importante ainda, todos esses insights serão baseados em dados da vida real, bits reais de informação fornecidos pelas plataformas que você está usando. Basear suas decisões de negócios em números concretos e fatos, em vez de suposições e estimativas caras, coloca você em uma posição muito melhor e oferece vantagem competitiva sobre os varejistas on-line que não abordam a análise de comércio eletrônico com o mesmo nível de seriedade.
Para conseguir tudo isso, no entanto, primeiro você precisa identificar quais métricas são as mais cruciais para o seu negócio de comércio eletrônico.
Passo dois
Identificar as métricas certas
Antes de começar a tentar integrar todos os seus dados em um só lugar, é importante descobrir quais pontos de dados você realmente precisa e de quais fontes. Para uma empresa de comércio eletrônico, a melhor maneira de fazer isso é analisar a jornada do cliente e identificar os pontos de dados cruciais em cada estágio.
Existem muitos dados por aí, e cada empresa vai querer abordar esta fase do processo de análise de forma ligeiramente diferente, dependendo dos seus objetivos de negócio e estratégia. No entanto, a lista a seguir é um bom ponto de partida para a maioria das empresas de comércio eletrônico. Lembre-se, você sempre pode rever isso e alterá-lo no futuro!
As principais fontes de dados para a maioria dessas métricas são:
Ferramentas de análise de sites: Google Analytics, com a adição do Google Search Console
plataforma de comércio eletrônico: Shopify, Magento, Shopware, WooCommerce…
CRM (se você tiver um no topo da sua plataforma de comércio eletrônico)
Facebook/Instagram, outros anúncios sociais (LinkedIn, Twitter, TikTok, Pinterest, Snapchat, etc.), plataformas de publicidade: Google Ads ou Bing Ads, plataformas de retargeting (AdRoll, Criteo), Facebook / Instagram, outros anúncios sociais (LinkedIn, Twitter, TikTok, Pinterest, Snapchat...)
E nem sequer começamos a listar ferramentas e plataformas específicas que são usadas por comerciantes em mercados populares, como a Amazon. Isso mostra a complexidade do cenário das fontes de dados. Existem literalmente milhares de pontos de dados disponíveis em qualquer uma dessas ferramentas, a partir dos quais você precisa selecionar cuidadosamente suas métricas.
Terceiro passo
Estabeleça seus KPIs
Os indicadores-chave de desempenho (KPIs) são valores que mostram a sua eficácia na consecução dos seus objetivos definidos, e estes são construídos com base nas suas prioridades de negócio e nas métricas que decidiu seguir.
Os KPIs podem ser tão simples ou sofisticados quanto você quiser e, novamente, se resumirão ao seu negócio específico e ao que você está tentando alcançar. Alguns e-tailers se concentram no crescimento dos clientes, alguns estão mais preocupados com a retenção de clientes e compras repetidas, enquanto outros estão atentos principalmente às receitas e lucros, ou à gestão bem-sucedida de estoques.
Concentrando-se nos seguintes KPIs, você pode criar um painel que permite que você fique facilmente por dentro de todos os principais desenvolvimentos em seu negócio de comércio eletrônico, sem se perder em um vasto mar de dados.
1. Custo de aquisição de clientes (CAC)
Existem algumas maneiras de atrair pessoas para sua loja online, e a publicidade é uma delas, trazendo a você um influxo instantâneo de novos clientes. Mas para ter certeza de que você está fazendo um lucro, você precisa entender quanto dinheiro você precisa investir para adquirir pelo menos um cliente.
2. Valor médio da encomenda (AOV)
Use o AOV para rastrear a quantidade média de dinheiro que os clientes gastam em cada compra, seja no primeiro pedido ou no cliente que retorna. Combine isso com o número médio de compras de cada cliente registrado e você poderá obter outro KPI altamente importante – Customer Lifetime Value (CLV).
3. Receitas totais e receitas por canal
Diferentes clientes abordam as compras online de diferentes maneiras. O acompanhamento da repartição da receita por dispositivo, plataforma de publicidade, localização do cliente ou qualquer outra dimensão permitirá que você veja como seus clientes estão comprando seus produtos e ajuste suas campanhas para melhorar as vendas.
4. Taxa de retenção de clientes
A taxa de retenção de clientes dá-Lhe a percentagem de clientes que a sua empresa reteve durante um determinado período. Você vai querer observar isso de perto, bem como prestar atenção especial a certos pontos de contato ou a uma oferta específica.
É claro que, dado o número de pontos de dados de entrada, essa lista nem sequer esgota remotamente os potenciais KPIs que você pode criar e monitorar para garantir que seu negócio de comércio eletrônico esteja no caminho certo. Mas tornar esta lista curta permitirá que você se concentre no pulso do seu negócio e em quais alavancas você precisa puxar para se manter no caminho certo.
Passo quatro
Obter os dados por trás dos KPIs
Todos os dados disponíveis para você como comerciante de comércio eletrônico estão em fontes de dados isoladas e todos são formatados de forma diferente.
Portanto, antes de poder fazer qualquer coisa com esses dados, eles precisam ser integrados em um único local, despojados de toda a formatação e, em seguida, marcados para que diferentes pontos de dados de diferentes fontes de dados possam ser comparados entre si.
Só então você terá uma pilha de dados' limpa ' e unificada, permitindo que você comece a analisar dados. Este processo consiste nas seguintes três etapas:
Integração De Dados
O processo de trazer todos os seus dados em um só lugar usando conectores de dados baseados em APIs para buscar qualquer tipo ou formato de dados de todas as ferramentas que você está usando. Embora isso possa parecer simples, é um processo tecnicamente muito desafiador. Mas, se bem feito, acaba por automatizar todo o processo de comunicação de informações.
E em um momento em que a cada minuto você pode perder um cliente em potencial, ter os relatórios certos a tempo pode ser crucial para a lucratividade e o sucesso do seu negócio de comércio eletrônico.
Transformação De Dados
Inclui a limpeza, normalização e unificação dos dados provenientes de fontes díspares. Esta etapa é importante, pois apenas uma inconsistência em uma única linha de um conjunto de dados importado pode distorcer os relatórios que você está usando para tomar decisões diárias importantes.
As plataformas analíticas utilizam um motor de transformação que junta dados de diferentes fontes, retira os formatos e enriquece-os com informações e regras adicionais que tornam a análise mais fácil de realizar.
Harmonização Dos Dados
Em última análise, você precisa otimizar ainda mais os dados para poder mesclá-los em um conjunto de dados coeso. Isso envolve o mapeamento de pontos de dados, para que os dados de diferentes fontes possam ser efetivamente analisados lado a lado.
Ter dados de diferentes fontes em um único painel pode simplificar suas operações diárias, mas o verdadeiro poder dos dados vem da combinação dos pontos de dados e da criação de novos insights com base nessas combinações. E é por isso que a parte da harmonização dos dados é crucial neste processo.
Integração + Transformação + Harmonização = Uma Pilha De Dados Limpa!
Ter uma pilha de dados limpa e dados confiáveis tornará suas visualizações de dados mais eficientes e úteis para os tomadores de decisão de negócios. Capacitar os usuários de vários painéis para descobrir tendências, padrões, anomalias e oportunidades acionáveis e tomar decisões oportunas sobre como otimizar ações, preços, campanhas publicitárias e todos os outros aspectos-chave de qualquer operação de comércio eletrônico é o objetivo final da análise de comércio eletrônico.
Quinto passo
Criar relatórios inteligentes
Depois de coletar com sucesso suas métricas e KPIs preferidos em um só lugar, você pode começar a criar relatórios. os relatórios de análise de eCommerce fornecem resumos úteis dos seus dados passados e atuais, dando-lhe a oportunidade de identificar oportunidades de melhoria, bem como erros no passado.
Um bom relatório permitirá demonstrar facilmente o sucesso das campanhas de marketing e fornecer rapidamente as respostas importantes de que necessita para melhorar as suas operações. E isso significa ter as métricas e KPIs certos prontos para cada relatório
Relatórios De Vendas
- Vendas por canal
- Vendas por linha de produtos
- Vendas por localização do cliente
- Relatórios De Conversão
Taxa de conversão da loja Online, por dispositivo ou geografia
- Número de clientes recorrentes
- Custo por conversão
- Relatórios De Comercialização
- Desempenho do canal de marketing entre canais
- Conversão por canal de publicidade
- Indicadores de desempenho de anúncios Padrão (Impressões ou CPC)
- Relatórios de audiência e comportamento
- Dados demográficos dos clientes
- Clientes por geografia
- Clientes por tipo de dispositivo
- Relatórios De Análise De Coorte
- Coortes de aquisição com base em quando os clientes fizeram sua primeira compra
- Coortes de aquisição com base no que os clientes estão comprando na primeira compra
- Coortes comportamentais que agrupam os clientes de acordo com a forma como eles chegaram ao seu site
- Relatórios De Ensaio A / B
- CTRs para campanhas de E-mail ou anúncios online
- Custo por clique
- Custo por conversão
Sexto passo
Beneficie-se da análise inteligente de comércio eletrónico
Assim, você integrou várias fontes de dados, estabeleceu métricas-chave e KPIs e criou um painel visual com relatórios eficazes. Parabéns - agora você pode começar a impulsionar seu negócio de comércio eletrônico com decisões baseadas em dados!
Isto é, no seu nível mais básico, o que é o eCommerce analytics – analisar dados para descobrir tendências e tirar conclusões para melhorar o seu negócio. Dito isto, a complexidade e o volume de dados significam que a análise manual é uma operação intensiva em mão-de-obra e demorada. E é aí que entra a análise inteligente.
A análise inteligente beneficia da utilização da Inteligência Artificial (IA) para acelerar e melhorar significativamente os resultados da análise de dados, o que traz uma série de benefícios para as empresas de comércio eletrónico:
- A análise de dados é significativamente mais rápida e poderosa
- Caso contrário, são revelados insights e tendências ocultos
- As decisões podem ser tomadas de forma proativa e não reativa
- O tempo do pessoal pode ser otimizado
Conclusao
Se você se encontra no meio do feroz campo de batalha do mercado de comércio eletrônico, uma das principais perguntas que você deve fazer à sua equipe é: como nos manteremos à frente como um varejista on-line?
Criar uma infraestrutura de dados adequada e eficiente para análise de comércio eletrônico é definitivamente uma das maneiras pelas quais você pode adquirir as informações necessárias para tomar as decisões certas e orientar seus negócios na direção certa.
Quanto mais cedo iniciar esta viagem, mais cedo chegará a um ponto em que saberá mais do que os seus concorrentes e poderá superá-los neste difícil jogo da vida e dos negócios. Esperamos que este guia tenha ajudado você a entender o que precisa para se tornar um profissional de comércio eletrônico verdadeiramente orientado por dados e bem-sucedido.
